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我校電子信息與人工智能學(xué)院研究成果被英國(guó)主流媒體Academic Times進(jìn)行了專(zhuān)題報(bào)道

2021-04-13 14:15  點(diǎn)擊:[]

近日,英國(guó)主流媒體Academic Times在先進(jìn)技術(shù)欄目中刊登了“Scientists create new neural network strategy for spotting ‘spoofed’ faces”一文,該媒體聲稱(chēng)當(dāng)前最為先進(jìn)的人臉識(shí)別系統(tǒng)面臨3D人臉硅膠和2D照片欺騙的威脅,來(lái)自中國(guó)陜西科技大學(xué)(電智學(xué)院雷濤教授)和英國(guó)Brunel University London(電氣與電子工程學(xué)院Asoke K. Nandi院士)的研究團(tuán)隊(duì)利用多模態(tài)數(shù)據(jù)構(gòu)建二階深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),成功解決了這一難題,該模型在多個(gè)主流的3D人臉數(shù)據(jù)庫(kù)上測(cè)試,平均識(shí)別率超過(guò)97%,研究成果發(fā)表在國(guó)際權(quán)威期刊IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems,該成果由國(guó)家自然科學(xué)基金委與英國(guó)皇家學(xué)會(huì)國(guó)際合作交流項(xiàng)目資助。

報(bào)道原文鏈接:https://academictimes.com/scientists-create-new-neural-network-strategy-for-spotting-spoofed-faces/?utm_source=rss

人臉?lè)雌墼p深度網(wǎng)絡(luò)模型框架

Academic Times對(duì)該技術(shù)的報(bào)道主頁(yè)

新聞小貼士:

雷濤,陜西科技大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師、校學(xué)術(shù)委員會(huì)委員,IEEE高級(jí)會(huì)員;擔(dān)任中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)視覺(jué)傳感專(zhuān)委會(huì)委員,陜西省圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)常務(wù)理事,陜西省電子學(xué)會(huì)理事,第16屆神經(jīng)計(jì)算、模糊系統(tǒng)與知識(shí)發(fā)現(xiàn)ICNC-FSKD2020國(guó)際會(huì)議大會(huì)共同主席,Remote Sensing及Frontiers in Signal Processing副編輯,《應(yīng)用科技》編委,IEEE J-STARS客座編輯;入選陜西省高層次人計(jì)劃,獲陜西省杰出青年基金;曾獲省高等學(xué)??蒲袃?yōu)秀成果獎(jiǎng)3項(xiàng),其中一等獎(jiǎng)2項(xiàng),三等獎(jiǎng)1項(xiàng)。

(終審:林梅 核稿:馬令坤 編輯:郭姍姍 學(xué)生編輯:李淼)

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