6月4日，由陜西科技大學和陜西省計算機學會人工智能專業(yè)委員會聯(lián)合承辦的主題為“圖像感知與理解前沿技術及應用論壇”的活動在我校成功舉辦，我校電子信息與人工智能學院雷濤教授擔任執(zhí)行主席。論壇演講嘉賓包括阿里巴巴達摩院醫(yī)療人工智能團隊負責人呂樂博士、西安電子科技大學公茂果教授、西安交通大學李慧斌教授。本次論壇得到了多所高校的廣泛關注，吸引了來自西安交通大學、西北工業(yè)大學、西安電子科技大學、西北大學、西安理工大學、西安工程大學、陜西科技大學等學校師生100余人參加。
IEEE協(xié)會會士、阿里巴巴達摩院醫(yī)療人工智能團隊負責人呂樂教授作了題為《深度學習與大數(shù)據(jù)在放射科預防醫(yī)學與精準醫(yī)學的探索》的主題報告。報告首先介紹了一種可以從異構和多模態(tài)數(shù)據(jù)源中學習的新深度學習模型，然后深入講解了一種可以從原始數(shù)據(jù)中生成真實和多樣化樣本的數(shù)據(jù)增強技術，該技術用以提高模型的泛化能力和魯棒性。最后表明該團隊的模型可以在各種放射學任務上達到最先進的性能，如診斷、預后和治療建議。
西安電子科技大學協(xié)同智能系統(tǒng)教育部重點實驗室主任，IEEE演化計算匯刊、IEEE神經網絡與學習系統(tǒng)匯刊等期刊編委，中國人工智能學會青工委主任公茂果教授作了題為《深度神經網絡結構優(yōu)化》的主題報告。公教授首先說明深度神經網絡在理論研究上仍然存在亟待解決的瓶頸難題，然后對具體問題進行了詳細的分析，并介紹了其團隊針對這些問題做的創(chuàng)新性工作。
西安英才計劃青年人才，2022年陜西省科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才、西安交通大學李慧斌教授作了題為《基于深度學習的3D人臉生成、解耦及識別方法》的主題報告。李教授重點介紹其團隊近期在基于深度學習的3D人臉生成、解耦及識別方面的最新研究成果，并對一種基于分布獨立性假設的3D人臉形狀身份與表情信息解耦表示學習新方法，一種基于元學習與對抗訓練的點云3D人臉識別新方法以及一種基于標準化流模型與數(shù)據(jù)質量自適應損失的低質量3D人臉識別新方法幾個方面進行了詳細的闡述。最后，對上述四種方法進行總結并指出未來研究方向。
本次“圖像感知與理解前沿技術及應用論壇”活動的成功舉辦，加深和提高了青年教師與學生對圖像圖形領域的了解與興趣，三位專家的報告內容新穎，脈絡清晰，極大地擴展了師生們的眼界和科研思路，促進了西安各高校間的相互交流，這必將進一步推進西部地區(qū)人工智能學科領域的蓬勃發(fā)展。
（核稿：雷濤 編輯：劉倩）
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