4月26日上午,應(yīng)數(shù)學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院邀請,武漢大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院鄒秀芬教授作客我?!扒把乜茖W(xué)報告”,做了題為“Data-driven multiscale modeling for complex diseases”的學(xué)術(shù)報告。本次報告由數(shù)學(xué)學(xué)院黨委書記郭改慧主持,部分教師及全體研究生參加了此次報告會。
報告會上,鄒秀芬教授圍繞數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)學(xué)建模和定量分析展開,將數(shù)學(xué)建模與多維數(shù)據(jù)分析相結(jié)合,以探索COVID-19患者的異質(zhì)性進展,并確定癌癥微環(huán)境的關(guān)鍵因素。主要介紹了SARS-CoV-2感染的動態(tài)過程,I型干擾素控制COVI-19病人從無癥狀到有癥狀的轉(zhuǎn)變,COVI-19患者的輕度至重度癥狀的特征,以及治療效果和預(yù)后。建立的多尺度模型能夠?qū)鴥?nèi)外的COVI-19患者數(shù)據(jù)進行有效分析,并且對于患者的用藥給出定量標(biāo)準(zhǔn)分析,對于醫(yī)院在給不同癥狀病人用藥方面能夠很好地指導(dǎo)。此外,鄒教授針對我院教師關(guān)心的新冠肺炎建模研究問題和后續(xù)合作開展研究課題展開了積極討論,并給出了一些建議和指導(dǎo),這為進一步提升學(xué)院學(xué)科研究水平具有重要意義。
此次報告,內(nèi)容豐富有據(jù),講解深入淺出,促進了數(shù)學(xué)學(xué)院的學(xué)術(shù)交流,對我校師生在該領(lǐng)域及相關(guān)領(lǐng)域今后研究方向的深入與拓展具有很好的啟發(fā)性。
新聞小貼士:
鄒秀芬, 武漢大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院,二級教授,博士生導(dǎo)師,中國工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會數(shù)學(xué)生命科學(xué)專業(yè)委員會副主任。長期從事數(shù)學(xué)與生物醫(yī)學(xué)等交叉學(xué)科研究。近年來主持承擔(dān)了國家自然科學(xué)基金重點項目、面上項目和科技部國家重大研究計劃課題等科研課題。在復(fù)雜疾病的海量數(shù)據(jù)集成、多尺度建模和復(fù)雜疾病的優(yōu)化控制等方面取得了一系列成果,已在“SIAM on Applied Mathematics”“Applied Mathematical Modeling”“PLOS Computational biology”“Bulletin of Mathematical Biology”“IEEE Transactions on Biomedical Engineering”等國際重要學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表相關(guān)的學(xué)術(shù)論文。
(核稿:李劍 編輯:郭姍姍)