學(xué)術(shù)交流

悉尼大學(xué)張敬研究員做客我?!拔囱雽?dǎo)師論壇”

2024-01-14 11:55 文、圖/電控學(xué)院 彭朋 點(diǎn)擊:[]

1月11日上午,悉尼大學(xué)張敬博士后研究員做客我?!拔囱雽?dǎo)師論壇”,在線作了題為“視覺(jué)Transformer模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)及其應(yīng)用”的學(xué)術(shù)報(bào)告。報(bào)告會(huì)由研究生院主辦,電氣與控制工程學(xué)院承辦,電控學(xué)院研究生導(dǎo)師及研究生參加了此次報(bào)告會(huì),會(huì)議由電控學(xué)院劉偉峰教授主持。

報(bào)告會(huì)上,張敬研究員圍繞Transformer模型結(jié)構(gòu)的改進(jìn),首先介紹了將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與Transforme模型相結(jié)合,從參數(shù)數(shù)量、數(shù)據(jù)集大小、計(jì)算量、精度等方面對(duì)大模型的性能進(jìn)行評(píng)估;其次,講解了如何通過(guò)改變Transformer模型的圖像輸入方式,提高Transformer在視覺(jué)領(lǐng)域中模型的魯棒性。最后,對(duì)上述模型在圖像識(shí)別、物體檢測(cè)、語(yǔ)義分割等領(lǐng)域的應(yīng)用及取得的顯著進(jìn)展進(jìn)行展示和匯報(bào)。

報(bào)告會(huì)結(jié)束后,與會(huì)師生與張敬研究員就報(bào)告內(nèi)容進(jìn)行了深入的交流與探討。報(bào)告聚焦視覺(jué)Transformer前沿技術(shù),拓寬了師生學(xué)術(shù)視野和科研思路。

新聞小貼士:

張敬,博士,2015年畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)自動(dòng)化系,目前在悉尼大學(xué)計(jì)算機(jī)系從事博士后研究,主要從事計(jì)算機(jī)視覺(jué)與深度學(xué)習(xí)等人工智能領(lǐng)域的相關(guān)科學(xué)研究工作,在 CCF A類國(guó)際會(huì)議/期刊以及IEEE 匯刊等國(guó)際著名期刊已發(fā)表學(xué)術(shù)論文90余篇,谷歌學(xué)術(shù)引用6200余次。長(zhǎng)期擔(dān)任著名國(guó)際學(xué)術(shù)期刊和會(huì)議審稿人、程序委員會(huì)委員、高級(jí)程序委員會(huì)委員及領(lǐng)域主席。2023年晉升為美國(guó)電氣和電子工程師協(xié)會(huì)(IEEE)高級(jí)會(huì)員。提出的ViTAE Transformer可廣泛應(yīng)用于圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)義分割、視頻實(shí)例分割、圖像摳圖、目標(biāo)跟蹤、文字檢測(cè)和識(shí)別、遙感圖像分析等多個(gè)領(lǐng)域,并取得了非常有競(jìng)爭(zhēng)力的結(jié)果,相關(guān)GitHub倉(cāng)庫(kù)關(guān)注量超過(guò)5000。該模型在相關(guān)比賽或者公開(kāi)數(shù)據(jù)集多次名列第一,受到廣泛關(guān)注。

(核稿:楊南 編輯:劉倩)

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